如何在 Pandas DataFrame 中分解列表？

Pandas 中的爆炸列表

问题陈述

在 Pandas 中，你可能会遇到单元格包含多个值列表的数据帧。与其在单个单元格中存储多个值，不如扩展数据框，使列表中的每个项目占据自己的行。

Pandas 的解决方案 >= 0.25 h3>

Pandas 0.25 及以上版本引入Series 和 DataFrame 的 .explode() 方法。此方法有效地将列表元素分成不同的行。

要分解列，只需使用以下语法：

df.explode('column_name')

例如，让我们考虑以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
    {'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
     'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
     'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)]
    }
)

要分解“样本”列，我们将使用：

df_exploded = df.explode('samples')

这将产生所需的输出：

   subject  trial_num  samples
0        1          1    0.57
1        1          1   -0.83
2        1          1    1.44
3        1          2   -0.01
4        1          2    1.13
5        1          2    0.36
6        1          3    1.18
# etc.

混合列注释

.explode()方法可以处理列表的混合列和标量，以及空列表和 NaN。不过，需要注意的是它一次只能爆炸一列。

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