如何将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame？

将 CSV 文件导入为 Pandas DataFrame

将逗号分隔值 (CSV) 文件导入 Pandas DataFrame 是数据分析中的一项常见任务。为了实现这一点，Pandas 提供了一个方便的函数：pandas.read_csv。

如何使用 pandas.read_csv

要将 CSV 文件读入 DataFrame，只需调用read_csv 函数并提供文件的路径作为参数。这是一个简单的示例：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

创建 DataFrame 后，您可以使用常用方法访问其内容：

print(df)

这将输出：

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

额外Options

pandas.read_csv 还支持各种可选参数来自定义加载过程。例如，您可以使用 sep 参数指定 CSV 文件中使用的分隔符：

df = pd.read_csv("data.csv", sep="|")

此外，您可以使用skiprows 参数跳过 CSV 文件中的特定行：

df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

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