如何在 Python 中计算字符串相似度作为概率？

使用 Python 标准库测量字符串相似性

量化两个字符串之间的相似性在各种应用程序中是一项有价值的任务。 Python 提供了一个标准库，为此目的提供了方便的解决方案。

问题：

我们如何确定 Python 中一个字符串与另一个字符串相似的概率？我们的目标是获得一个小数值，例如 0.9 (90%)，来表示相似程度。

解决方案：

Python 的 difflib 模块包含 SequenceMatcher 类，这有利于字符串相似度的计算。该类的ratio()方法返回[0, 1]范围内的十进制值，其中0表示不相似，1表示完全相似。

实现：

示例用法：

这些示例说明“Apple”和“Appel”由于拼写接近而具有较高的相似度得分 (0.8)，而“Apple”和“Mango”的相似度得分较低相似度得分 (0.0)，因为它们非常不同。

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