用 Go 编写 Python 扩展
问题:
如何从 Python 调用 Go 例程并避免额外的一层C?
答案:
目前,如果没有外部库,这是不可能的。然而,从 Go 1.5 开始,可以构建 .so 对象并将其作为 Python 模块导入,从而允许直接从 Python 运行 Go 代码。
使用 Go 1.5 的解决方案:
- 创建一个具有所需功能的 Go 包。
- 从 Go 构建一个 .so 对象使用 go build 命令进行打包。
- 使用 importlib.import_module() 将 .so 对象作为 Python 模块导入。
使用 gopy 的替代解决方案:
- 安装 gopy 包。
- 创建 Go包含所需功能的软件包。
- 使用 gopy 从 Go 包生成 CPython 扩展模块。
- 使用 importlib.import_module() 将生成的扩展模块导入为 Python 模块。
以上是如何在不使用 C 的情况下从 Python 调用 Go 例程?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性着称。 1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go语言的核心特性包括垃圾回收、静态链接和并发支持。1.Go语言的并发模型通过goroutine和channel实现高效并发编程。2.接口和多态性通过实现接口方法,使得不同类型可以统一处理。3.基本用法展示了函数定义和调用的高效性。4.高级用法中,切片提供了动态调整大小的强大功能。5.常见错误如竞态条件可以通过gotest-race检测并解决。6.性能优化通过sync.Pool重用对象,减少垃圾回收压力。

Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

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