如何在 Python 中使用 OpenCV 和 NumPy 切片高效裁剪图像？

使用 Python 通过 OpenCV 裁剪图像

在图像处理任务中，裁剪是从图像中提取特定感兴趣区域的基本技术。如果您熟悉在 Python 中使用 PIL 库裁剪图像，您可能想知道如何使用 OpenCV 实现相同的功能。

要使用 OpenCV 裁剪图像，您可以使用 numpy 切片，它提供了简单且简单的方法有效的方法。考虑以下代码片段：

import cv2

# Read the input image
img = cv2.imread("lenna.png")

# Define the cropping coordinates (x, y, width, height)
x = 100
y = 100
w = 200
h = 200

# Perform cropping using numpy slicing
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

# Display the cropped image
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

通过指定所需的裁剪坐标，您可以使用 numpy 切片轻松提取图像的指定区域。这种方法简单、计算效率高，并提供类似于您习惯使用 PIL 的控制级别。

以上是如何在 Python 中使用 OpenCV 和 NumPy 切片高效裁剪图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！