如何在 JavaScript 中生成可重复的随机数？

在 JavaScript 中播种随机数生成器

背景：

JavaScript 的原生随机数生成器Math.random() 缺乏播种能力，限制了其随机性。当需要可重现或可预测的随机数序列时，这会成为问题。

解决方案：

要克服此限制，有必要实现支持播种的外部 PRNG 函数。这些算法接受种子作为输入，确保生成确定性和可重复的随机序列。

实现：

已经为 JavaScript 开发了各种 PRNG 算法，可提供高质量随机性。以下是一些流行的选项：

sfc32（简单快速计数器）

sfc32 是一种快速可靠的 PRNG，具有 128 位状态。它通过了 PractRand 随机数测试套件，并因其在 JavaScript 中的速度和性能而受到强烈推荐。

splitmix32

splitmix32 是另一个高质量的 PRNG，但略有不同比 sfc32 的方法。它还提供快速的性能，适用于广泛的应用。

种子生成：

正确初始化您的 PRNG 至关重要。您可以使用哈希函数或用 Phi、Pi 和 E 填充的虚拟数据等方法来生成高熵种子。还建议在使用生成器的输出之前对生成器进行改进，以彻底混合初始状态。

用法：

一旦您拥有了种子 PRNG 函数，您就可以生成可重现的 PRNG 函数。使用它的随机数序列。这些数字被限制在 0 到 1 之间的浮点范围，类似于 Math.random()。

结论：

通过利用这些外部 PRNG 函数和确保正确的播种，您可以在 JavaScript 中实现真正的随机性，使您的应用程序和模拟更加可靠和不可预测。

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