如何高效获取每个Pandas Group内的前N条记录？

获取 Pandas 组内的最高记录

在以下数据集中：

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4], 'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]})

我们希望获得每个 id 的前两条记录。一种简单的方法是使用 groupby 方法在每个组内分配行号：

dfN = df.groupby('id').apply(lambda x:x['value'].reset_index()).reset_index()

但是，head 函数提供了更有效的解决方案：

df.groupby('id').head(2)

此操作会产生：

       id  value
id             
1  0   1      1
   1   1      2 
2  3   2      1
   4   2      2
3  7   3      1
4  8   4      1

要删除 MultiIndex 并展平结果，使用：

df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)

这会产生所需的输出：

    id  value
0   1      1
1   1      2
2   2      1
3   2      2
4   3      1
5   4      1

因此，head 函数提供了一种简洁且优化的方法来检索每个 Pandas 组中最上面的记录。

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