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How to Efficiently Deserialize CSV Data into Go Structures?

问题:

如何高效地将 CSV 记录反序列化为 Go 结构?

问题陈述:

假设你有一个自定义的 Go 结构测试,包含“姓名”、“姓氏”和“年龄”字段。您有一个 CSV 文件,其中包含以下格式的记录:

John;Smith;42
Piter;Abel;50

如何自动将这些记录解组到测试结构的实例中,而不依赖于手动反序列化操作?

答案:

为了简化反序列化过程,可以考虑使用 gocarina/gocsv 图书馆。 gocsv 提供与encoding/json 包类似的功能,但专门针对 CSV 数据。

这是一个使用 gocsv 的示例:

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "os"

    "github.com/gocarina/gocsv"
)

type Test struct {
    Name    string `csv:"Name"`
    Surname string `csv:"Surname"`
    Age     int    `csv:"Age"`
}

func main() {
    // Open CSV file for reading
    in, err := os.Open("test.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer in.Close()

    // Declare a slice to hold the Test structures
    var tests []Test

    // Unmarshal the CSV records into the Test structures
    if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &tests); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Print the unmarshaled data
    for _, test := range tests {
        fmt.Printf("Name: %s, Surname: %s, Age: %d\n", test.Name, test.Surname, test.Age)
    }
}

在此示例中,gocsv 为您处理反序列化过程,简化 CSV 记录到 Go 结构的转换。您可以在测试结构中使用自定义字段标签来指定每个字段的 CSV 列标题,以确保准确的映射。

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