在 Python 中检索系统状态以及当前 CPU 和 RAM 使用情况
在 Python 中,获取实时系统状态信息,包括当前 CPU 和 RAM 使用情况RAM 使用情况对于系统监控和性能优化至关重要。然而,找到一个同时支持 Unix 和 Windows 的跨平台解决方案可能具有挑战性。
平台特定代码(如 os.popen("ps") 或 ctypes.windll.kernel32.MEMORYSTATUS 的一种替代方法是强大的 psutil 库。它提供了一个全面的界面,用于跨多个平台(Linux、Windows、macOS、Solaris、BSD)提取系统信息,包括 CPU、RAM 和其他指标。
安装和使用 Psutil
要安装 psutil,请使用 pip:
pip install psutil
安装后,让我们探索一下用于获取系统状态数据的一些常用 psutil 函数:
CPU 百分比
import psutil print(psutil.cpu_percent()) # Outputs current CPU usage as a percentage
虚拟内存信息
memory = psutil.virtual_memory() print(memory) # Outputs a VirtualMemory object containing detailed memory data print(memory.percent) # Outputs the percentage of used RAM
可用内存百分比
available_memory = psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total print(available_memory) # Outputs the available memory as a percentage
文档和示例
请参阅广泛的 psutil 文档以了解更多详细信息和示例:
- https://psutil.readthedocs.io/en/latest/
Psutil 的优点
使用用于系统状态检索的 psutil 提供了多种优点:
- 跨平台兼容性
- 全面的信息检索
- 广泛的文档和支持
- 活跃的社区和开发
以上是如何在不同操作系统上高效地检索 Python 中当前的 CPU 和 RAM 使用情况?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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