Gopy 和 Go 扩展如何解锁 Python 中的并行性？

将 Go Goroutines 集成到 Python 扩展中：使用 Gopy 解锁并行性

对于那些寻求在与 Go 交互时利用 Go 的速度和并发能力的人来说Python 代码中，出现了将 Go goroutine 集成到 Python 扩展中的问题。这允许使用 Go 的基于 goroutine 的并发机制无缝执行可并行的 Python 代码段。

最初，弥合 Go 和 Python 之间的差距需要一个中间层，例如 C 或 Cython。然而，随着 Go 1.5 的出现，情况发生了变化。

通过 Go 扩展直接将 Go 模块与 Python 集成

Go 1.5 引入了生成共享对象的功能Go 包中的 (.so) 文件。这些 .so 文件可以作为 Python 模块导入，从而能够在 Python 本身内执行 Go 代码。这消除了对中间层的需求并简化了集成过程。

Gopy：专用解决方案

或者，开发人员可以使用 Gopy，一个基于 Python 的工具，自动从 Go 包生成 CPython 扩展模块。这消除了手动编写 C 代码的需要，简化了开发过程。

Go 与 Python 扩展集成的好处

通过将 Go goroutine 无缝集成到 Python 扩展中，开发人员可以可以利用以下好处：

• 通过并行执行慢速 Python 代码提高性能段
• 通过消除对中间层的需求来减少开发时间
• 通过避免额外的抽象层来增强代码的可读性和可维护性

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