介绍
我在开源之旅中学到的一件事是,这个领域充满了经验,这不仅会提高我作为开发人员的技能,而且还让我有机会从事以下技术的工作:我会在大公司工作
为了拓宽我的技术堆栈视野,我寻找了另一个可以提高我作为开发人员技能的问题,我看到了这个名为 ORAssistant 的存储库
为什么这个回购协议
我一直想从事符合行业标准或具有工业标准设计的人工智能应用程序,而这个存储库是一个基于 RAG 的应用程序
第一眼看到这个仓库,我就知道这是天作之合,维护者在这个应用程序的架构中强调的细节数量是巨大的。
这是解释架构的图表之一
我一直想看看这些应用程序背后的设计是什么样的
这是我第一次看到这样的设计,我很喜欢它。
总而言之,我对了解更多人工智能设计的热情吸引了我加入这个项目
问题和我的方法
我在之前的一篇博客中讨论过这个问题,你可以去查看一下,以全面了解我正在处理的问题
对于这个问题,我对这个项目的第一个 PR 是处理 MongoDB 设计,我在之前的博客中再次对此进行了全面的报告
我正在努力合并我的第二个 PR,这与将 MongoDB 功能添加到现有反馈功能有关,
我的方法是添加现有功能,而不破坏以前的代码并测试它是否按预期工作
这是我对这个项目的第二次公关贡献,到目前为止,我很喜欢它的每一刻,有太多的东西需要学习和发展
结论
为 ORAssistant 项目做出贡献是一次非凡的学习经历,这与我对人工智能设计和开发的热情完美契合。它不仅加深了我对行业标准架构的理解,而且使我能够应对现实世界的挑战。这次旅程真正增强了我对开源开发的热情及其促进增长和创新的能力。
以上是计划解决自动反馈循环问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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