转义 MySQL 通配符
问题
在准备好的语句不可用的旧服务器上,在将用户输入发送到 MySQL 之前转义用户输入至关重要。然而,单独使用 mysql_real_escape_string 并不能转义 MySQL 通配符(_ 和 %),并且某些模式会返回意外结果。
例如,当发送输入“test_test '时,数据库显示“test_test '。”下划线是否有反斜杠前缀,而单引号和双引号不?
答案
_ 和 % 在 MySQL 中不是通配符,在插入字符串文字时不应转义 mysql_real_escape_string 足以达到此目的。
但是、 _ 和 % 在 LIKE 匹配表达式中使用时确实需要特殊处理,以确保它们仅匹配其文字值,而不是模式。这涉及两个方面。转义级别:
LIKE 转义:
- 转义下划线、百分号以及 LIKE 表达式中使用的任何转义字符。
- 这必须即使使用参数化,也可以在 SQL 内部完成
字符串文字转义:
- 转义字符串中使用的字符,包括 LIKE 转义字符。
- 这个在 SQL 之外完成,例如,使用mysql_real_escape_string.
示例
对于 MySQL,如果你想匹配文字百分号,你可以使用双反斜杠转义,例如,LIKE 'something\%`。
为了避免这种混乱并确保可移植性,您可以使用 LIKE ... 覆盖默认转义字符ESCAPE ... 构造。
function like($s, $e) { return str_replace(array($e, '_', '%'), array($e.$e, $e.'_', $e.'%'), $s); } $escapedname= mysql_real_escape_string(like($name, '=')); $query= "... WHERE name LIKE '%$escapedname%' ESCAPE '=' AND ...";
或在 PDO 中使用参数:
$q= $db->prepare("... WHERE name LIKE ? ESCAPE '=' AND ..."); $q->bindValue(1, '%'.like($name, '=').'%', PDO::PARAM_STR);
以上是如何在 LIKE 子句中正确转义 MySQL 通配符?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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