如何在分组后找到 Pandas DataFrame 中最常见的值？

按 pandas DataFrame 分组并选择最常见的值

要清理具有多个字符串列的数据，请按前两列分组并为第三列选择最常见的值在每个组合中。

问题

提供的代码失败并显示KeyError，并且仅按 City 列分组会导致断言错误。需要一个强大的解决方案。

解决方案

在 pandas v0.16 之后，pd.Series.mode 为该任务提供了一种多功能且高效的方法：

source.groupby(['Country', 'City'])['Short name'].agg(pd.Series.mode)

解决多种模式

如果组内有多种模式，Series.mode 返回一个列表的价值观。对于单个结果，应用 lambda 函数：

source.groupby(['Country', 'City'])['Short name'].agg(lambda x: pd.Series.mode(x)[0])

考虑的替代方案

也可以使用 scipy.stats.mode，但遇到多种模式时会引发错误。

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