按值传递列表,而不是按引用
在 Python 中处理列表时,了解按引用传递的概念非常重要,其中对另一个变量引用的列表会反映在两个变量中。这可能会导致意外行为,尤其是在处理对同一列表的多个引用时。
考虑以下示例:
a = ['help', 'copyright', 'credits', 'license'] b = a b.append('XYZ') print(b) # Output: ['help', 'copyright', 'credits', 'license', 'XYZ'] print(a) # Output: ['help', 'copyright', 'credits', 'license', 'XYZ']
在此示例中,b 是对同一列表的引用作为当我们将“XYZ”附加到 b 时,它也会添加到 a,因为两个变量都指向相同的基础列表。这称为按引用传递。
为了避免这种情况,我们需要按值传递列表。在 Python 中,这可以通过创建原始列表的副本来实现。有多种方法可以做到这一点,但最常见的是使用切片运算符:
b = a[:]
这会创建一个新列表,其中包含 a 中元素的副本。对 b 所做的任何更改都不会影响 a,反之亦然。例如:
b.append('ABC') print(b) # Output: ['help', 'copyright', 'credits', 'license', 'XYZ', 'ABC'] print(a) # Output: ['help', 'copyright', 'credits', 'license', 'XYZ']
在这种情况下,将 'ABC' 附加到 b 不会影响 a,因为它们现在引用不同的列表。
以上是将列表传递给函数时,如何避免 Python 中的意外列表修改?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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