如何计算两个 Pandas 列之间的时差（以小时和分钟为单位）？

计算两个 Pandas 列之间的时间差（以小时和分钟为单位）

在 Pandas 中处理基于时间的数据时，通常需要计算两个日期或日期时间列之间的差异。默认情况下，此计算返回一个 datetime.timedelta 对象，其中包括天、小时、分钟和秒。然而，在某些场景下，您可能只想显示小时和分钟。

为了实现这一点，我们可以利用 Pandas 提供的 as_type 方法。操作方法如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# Create a DataFrame with 'todate' and 'fromdate' columns
data = {'todate': pd.to_datetime(['2014-01-24 13:03:12.050000', '2014-01-27 11:57:18.240000', '2014-01-23 10:07:47.660000']),
        'fromdate': pd.to_datetime(['2014-01-26 23:41:21.870000', '2014-01-27 15:38:22.540000', '2014-01-23 18:50:41.420000'])}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculate the difference between 'todate' and 'fromdate'
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

# Convert the 'diff' column to hours and minutes
df['diff'] = df['diff'].astype(np.timedelta64, copy=False)

通过将 diff 列转换为精度为小时的 timedelta64 对象，我们忽略天数部分，仅保留小时和分钟。

输出：

                   todate                 fromdate                    diff
0 2014-01-24 13:03:12.050 2014-01-26 23:41:21.870 58 hours 0 minutes
1 2014-01-27 11:57:18.240 2014-01-27 15:38:22.540  3 hours 41 minutes
2 2014-01-23 10:07:47.660 2014-01-23 18:50:41.420  8 hours 42 minutes

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