如何在 Pandas DataFrame 中设置特定单元格值？

为 Pandas DataFrame 中的特定单元格设置值

使用 Pandas DataFrame 时，通常需要分配一个值到特定的单元格。虽然 df.xs() 方法允许您选择一行，但它会创建数据的副本，从而防止修改原始 DataFrame。

要正确修改 DataFrame，请使用 df.at['C' , 'x']，其中 'C' 是行索引，'x' 是列名。此替代方案直接访问所需的单元格并分配提供的值。

例如，考虑以下 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

将“10”分配给“C”行中的单元格，并'x'列，使用：

df.at['C', 'x'] = 10

这段代码直接修改原始DataFrame，生成的DataFrame看起来例如：

     x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C   10  NaN

请注意，虽然“set_value”已被建议作为替代方案，但预计将被弃用。因此，建议使用“at”或“iat”来访问和修改 Pandas DataFrame 中的特定单元格值。

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