为什么 NumPy 会抛出'ValueError：用序列设置数组元素”错误？

理解 NumPy 中的“ValueError：设置带有序列的数组元素”错误

使用 NumPy 时，您可能会遇到错误“ValueError：设置一个数组”具有序列的元素。”本简明指南将帮助您解决此错误背后的根本原因并找到适当的解决方案。

可能的原因 1：创建锯齿状数组

此错误的一个常见原因是尝试创建锯齿状数组，这意味着行或列具有不同长度的数组。当从形状不均匀的列表创建数组时，可能会发生这种情况：

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])  # wrong!

在此示例中，与第一行相比，第二行有一个额外的元素，从而导致锯齿状数组。

可能原因 2：不兼容的元素类型

此错误的另一个原因是在数组中提供了不兼容类型的元素。例如，尝试将字符串元素添加到 float 类型的数组中将触发以下错误：

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)  # wrong!

NumPy 要求数组是同构的，这意味着所有元素必须具有相同的数据类型。

解决方案：使用“对象”数据类型

要创建同时包含字符串和浮点数的数组，请考虑使用对象数据类型，它允许数组保存任意 Python 对象：

np.array([1.2, "abc"], dtype=object)

通过使用正确的方法，您可以克服“ValueError：使用序列设置数组元素”错误并有效地创建所需的 NumPy 数组。

以上是为什么 NumPy 会抛出'ValueError：用序列设置数组元素”错误？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！