如何将 Pandas DataFrame 中带逗号的数字字符串转换为浮点数？

将带有逗号的数字字符串转换为 Pandas DataFrame 中的浮点数

问题：将带有逗号的数字字符串转换为千位标记在 pandas 中浮动值DataFrame.

解决方案：

要将包含逗号的数字字符串转换为浮点数，请按照以下步骤操作：

1. 导入区域设置模块：

import locale

2. 设置区域设置：

设置区域设置以匹配数字字符串的格式。例如，对于英语（英国），请使用以下内容：

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')

3. 使用 applymap() 转换每个值：

使用 atof() 函数应用于 DataFrame 中的每个元素applymap():

df['column_name'] = df['column_name'].applymap(locale.atof)

或者，对于 CSV 文件：

如果从 CSV 文件读取数据，请在 read_csv() 中使用数千个参数：

df = pd.read_csv('foo.csv', thousands=',')

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