Go的Map实现如何实现恒定时间的key搜索效率？

Golang Map 内部实现：键搜索效率

在 Golang 编程语言中，Map 提供了高效的键搜索。正如《Go 编程语言》中所述，搜索过程平均需要恒定数量的键比较，无论哈希表的大小如何。这意味着高度优化的内部实现。

但是，所使用的确切搜索算法并不能从描述中立即看出。它是否对每个键执行线性搜索，直到找到匹配项？或者它是否采用了像二分搜索这样更复杂的算法？

为了了解内部实现，让我们深入研究源代码。根据 hashmap 的源文件，Go 映射是使用哈希表实现的。数据被组织成一个桶数组，每个桶最多可以包含八个键值对。

哈希的低位用于选择桶。每个桶还包含每个散列的一些高位，以区分桶内的条目。

如果多个键散列到同一个桶（称为散列冲突），则其他桶会链接在一起以容纳溢出。这确保了平均搜索时间恒定，即使对于大型哈希表也是如此。

本质上，Go 映射使用散列和链接的组合来有效地搜索键。它不执行线性搜索，而是依靠哈希冲突和存储桶链接来将搜索范围缩小到特定存储桶，从而显着减少平均搜索时间。

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