PHP 中高效数据库存储和检索的最佳树结构
在数据库中建立树结构时,尤其是包含大量数字的树结构节点数量众多,优化性能变得至关重要。为了实现这一目标,需要考虑几个因素,包括快速检索完整子树以及偶尔修改节点的能力。
嵌套集模型 (NSM) 已成为首选解决方案用于 MySQL 等数据库中的树存储。它的效率源于它对每个节点使用数值范围,允许方便地选择子树,而不需要多次连接或查询。
Doctrine 是一种流行的 PHP ORM,提供对 Nested Set 功能的支持。这对于那些不太熟悉 NSM 概念的人来说尤其有益。为了加深理解,节点的左右值可以类比为 XML 文档中开始和结束标记的行号。
例如,考虑以下数据结构:
category_id | name | lft | rgt |
---|---|---|---|
1 | ELECTRONICS | 1 | 20 |
2 | TELEVISIONS | 2 | 9 |
3 | TUBE | 3 | 4 |
4 | LCD | 5 | 6 |
5 | PLASMA | 7 | 8 |
6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 |
7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 |
8 | FLASH | 12 | 13 |
9 | CD PLAYERS | 15 | 16 |
10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 |
将此结构可视化为 XML 文档可以简化了解:
`
电子管>
等离子>
电视>
>2路无线电>
便携式电子产品>
电子产品>`
这个类比演示了 NSM 如何有效地组织节点,从而能够快速检索整个子树。
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