为什么在迭代期间从 Python 列表中删除元素会导致意外结果？

了解 Python 迭代期间的列表删除

迭代列表时，可能需要删除元素。但是，如果删除处理不当，这样做可能会导致意外行为。

考虑 Python 代码：

a = list(range(10))
remove = False
for b in a:
    if remove:
        a.remove(b)
    remove = not remove
print(a)

此代码生成输出 [0, 2, 3, 5 , 6, 8, 9]，而不是预期的 [0, 2, 4, 6, 8]。出现此异常的原因是 Python 在迭代时处理可变对象的方式。

问题的可视化解释

操作顺序可以可视化如下：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]       | b = 0; remove? no
   ^                              
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]       | b = 1; remove? yes
      ^                           
[0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]          | b = 3; remove? no
         ^                        
[0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]          | b = 4; remove? yes
            ^                     
[0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]             | b = 6; remove? no
               ^                  
[0, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]             | b = 7; remove? yes
                  ^               
[0, 2, 3, 5, 6, 8, 9]                | b = 9; remove? no
                     ^            

没有错误指示

当底层迭代器被修改时，Python 不会发出错误，因为确定突变何时以及如何影响迭代器需要大量的运行时分析，从而显着减慢执行速度。

行为一致性

此示例中描述的行为在不同版本的 Python 中保持一致，确保可预测执行在迭代期间修改可变对象的代码。

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