将 sys.stdout 复制到日志文件
将 sys.stdout 复制到日志文件可让您捕获所有输出,包括系统调用,来自 Python 应用程序。尽管很简单,但当应用程序在交互模式和守护程序模式下运行时,此任务会带来独特的挑战。
交互模式与守护程序模式
在交互模式下,您想要屏幕和日志文件接收输出。但是,在守护程序模式下,所有输出都应定向到日志文件。 os.dup2() 函数非常适合在守护进程模式下重定向输出,但它没有提供在交互模式下复制输出而不修改系统调用的直接解决方案。
使用 Tee 进行复制
要解决此问题,您可以使用 Tee 类,它提供了一种将 stdout 复制到日志文件的方法。下面是一个示例:
class Tee(object): def __init__(self, name, mode): self.file = open(name, mode) self.stdout = sys.stdout sys.stdout = self def __del__(self): sys.stdout = self.stdout self.file.close() def write(self, data): self.file.write(data) self.stdout.write(data) def flush(self): self.file.flush()
此类允许您创建一个以日志文件名和模式作为参数的 Tee 实例。 write() 方法将输出复制到日志文件和标准输出。
实现示例
使用 Tee 类:
with Tee('logfile.txt', 'w') as tee: print('Hello world!') os.system('ls -la')
在此示例中,所有输出,包括对“ls -la”的系统调用,都将写入屏幕和日志文件'logfile.txt'。
此解决方案有效记录所有输出,包括系统调用输出,而无需修改单个系统调用。
以上是如何在交互模式和守护进程模式下将 Python 的 sys.stdout 复制到日志文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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