pygame.event.get() 未能在单独的线程中返回事件
此查询与使用 pygame.event 时遇到的困难有关.get() 在一个单独的线程中,用于管理吃豆人启发的游戏中的用户输入。负责接收输入的代码片段如下:
def receiving_inputs(self): while True: events = pg.event.get() for event in events: if event.type == pg.KEYDOWN: if event.key == pg.K_UP: self.move = 'n' elif event.key == pg.K_RIGHT: self.move = 'e' elif event.key == pg.K_DOWN: self.move = 's' elif event.key == pg.K_LEFT: self.move = 'w' time.sleep(1/60) threading.Thread(target=self.receiving_inputs).start()
执行此代码时,按下键盘按键不会触发任何事件,而移动鼠标会返回事件。有趣的是,当在程序的主循环而不是单独的线程中执行时,相同的代码可以完美地运行。
这个问题源于希望通过使用单独的线程来最大限度地减少主循环中未注册的按键实例.
解决方案:
意外行为源于以下事实事件必须在主线程内管理。如 pygame.event 文档中所述:
[...] 事件子系统应该从主线程调用。
虽然从单独的线程发布事件是可行的,但事件队列只能由主线程处理。因此,
-
确保在主线程中获取事件:
def receiving_inputs(self): while True: events = pg.event.get() for event in events: ...
-
创建一个线程,根据事件修改游戏状态事件:
def move(self, move): ... thread = threading.Thread(target=self.move, args=(move,)) thread.start()
以上是为什么`pygame.event.get()`无法在单独的线程中返回事件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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