Pip 与 Conda：什么时候应该使用每个包管理器？

理解 pip 和 conda 之间的区别

虽然 pip 主要是一个包管理器 предназначенный для Python 包，但 conda 是一个更全面的包管理器还可以处理范围之外的依赖项的工具Python。

非 Python 依赖项

Pip 专门关注 Python 包，而 conda 也扩展了其功能以包含非 Python 库。这个更广泛的范围允许 conda 管理 HDF5、MKL 和 LLVM 等依赖项，这些依赖项不符合 setup.py 格式，并且不会安装到 Python 的 site-packages 目录中。

虚拟环境

另一个关键区别是 conda 创建虚拟环境的能力，类似于 virtualenv。此功能可以分离不同的软件包安装，确保可能需要不同软件包版本或配置的项目之间的兼容性。

与 Buildout 的比较

在功能方面，conda与 Buildout 更紧密地结合在一起，Buildout 是另一个有助于安装和管理 Python 和非 Python 依赖项的工具。但需要注意的是，conda 引入了新的打包格式，使其与 pip 不兼容。

互操作性

由于 conda 和 pip 采用不同的打包格式，两个工具之间不存在直接互换性。虽然你可以通过 conda 安装 pip (conda install pip)，但它无法安装 conda 格式的包。

互补使用

尽管有区别，conda 和 pip 都可以结合起来有效使用。如果特定包无法作为 conda 包使用，但可以在 PyPI 上使用，则结合使用这两种工具是很实用的。

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