如何有效计算两个 Pandas DataFrame 列之间的小时和分钟时间差？

计算两个 Pandas 列之间的时间差（以小时和分钟为单位）

确定 DataFrame 中两个日期列之间的时间差对于各种应用程序。但是，使用减法运算符的标准方法会生成包含天数的 datetime.timedelta 对象。要将其转换为小时和分钟，我们可以利用 as_type 方法。

假设我们的 DataFrame 中有两列，fromdate 和 todate，分别代表开始时间和结束时间。使用减法运算符，我们得到的时间差如下：

import pandas as pd

data = {'todate': [pd.Timestamp('2014-01-24 13:03:12.050000'), pd.Timestamp('2014-01-27 11:57:18.240000'), pd.Timestamp('2014-01-23 10:07:47.660000')],
        'fromdate': [pd.Timestamp('2014-01-26 23:41:21.870000'), pd.Timestamp('2014-01-27 15:38:22.540000'), pd.Timestamp('2014-01-23 18:50:41.420000')]}

df = pd.DataFrame(data)
df['diff'] = df['fromdate'] - df['todate']

这给我们提供了以下输出，其中包括天数：

                    todate                 fromdate                    diff
0 2014-01-24 13:03:12.050  2014-01-26 23:41:21.870  2 days 10:38:09.820000
1 2014-01-27 11:57:18.240  2014-01-27 15:38:22.540  0 days 03:41:04.300000
2 2014-01-23 10:07:47.660  2014-01-23 18:50:41.420  0 days 08:42:53.760000

将时差转换为仅小时和分钟，我们可以使用 as_type 方法将 datetime.timedelta 对象转换为timedelta64 具有特定测量单位的对象：

df['diff_hours'] = df['diff'].astype('timedelta64[h]')

这为我们提供了输出：

                    todate                 fromdate                  diff  diff_hours
0 2014-01-24 13:03:12.050  2014-01-26 23:41:21.870  2 days 10:38:09.820  58
1 2014-01-27 11:57:18.240  2014-01-27 15:38:22.540  0 days 03:41:04.300   3
2 2014-01-23 10:07:47.660  2014-01-23 18:50:41.420  0 days 08:42:53.760   8

如您所见，diff_hours 列现在包含两个日期之间的时差（以小时为单位）。

以上是如何有效计算两个 Pandas DataFrame 列之间的小时和分钟时间差？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！