如何使用自定义函数向 Matplotlib 中的条形图添加组标签？

向条形图添加组标签

在 Matplotlib 中，向条形图添加组标签可以增强其可读性并提供清晰的视觉表示数据结构。这是实现此目的的自定义解决方案：

# Custom function to group data for bar chart
def mk_groups(data):
    newdata = data.items()
    thisgroup = []
    groups = []
    for key, value in newdata:
        newgroups = mk_groups(value)
        if newgroups is None:
            thisgroup.append((key, value))
        else:
            thisgroup.append((key, len(newgroups[-1])))
            if groups:
                groups = [g + n for n, g in zip(newgroups, groups)]
            else:
                groups = newgroups
    return [thisgroup] + groups

# Custom function to label group bars
def label_group_bar(ax, data):
    groups = mk_groups(data)
    xy = groups.pop()
    x, y = zip(*xy)
    ly = len(y)
    xticks = range(1, ly + 1)

    ax.bar(xticks, y, align='center')
    ax.set_xticks(xticks)
    ax.set_xticklabels(x)
    ax.set_xlim(.5, ly + .5)
    ax.yaxis.grid(True)

    scale = 1. / ly
    for pos in xrange(ly + 1):  # change xrange to range for python3
        add_line(ax, pos * scale, -.1)
    ypos = -.2
    while groups:
        group = groups.pop()
        pos = 0
        for label, rpos in group:
            lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale
            ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes)
            add_line(ax, pos * scale, ypos)
            pos += rpos
        add_line(ax, pos * scale, ypos)
        ypos -= .1


# Example usage
data = {'Room A':
                   {'Shelf 1':
                       {'Milk': 10,
                        'Water': 20},
                    'Shelf 2':
                       {'Sugar': 5,
                        'Honey': 6}
                   },
            'Room B':
                   {'Shelf 1':
                       {'Wheat': 4,
                        'Corn': 7},
                    'Shelf 2':
                       {'Chicken': 2,
                        'Cow': 1}
                   }
           }

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
label_group_bar(ax, data)
fig.subplots_adjust(bottom=0.3)
# Save the plot to a file
fig.savefig('labeled_group_bar_chart.png')

说明：

• mk_groups() 函数递归地将输入字典转换为元组列表，其中每个元组代表一个条形组或刻度标签和条形值
• label_group_bar() 函数使用此转换后的数据生成下面带有组标签的条形图。
• 另一个函数 add_line() 用于创建分隔组的垂直线。组标签。
• 该示例演示了如何使用此自定义创建包含分组数据的条形图解决方案。

这种方法提供了一种在 Matplotlib 中向条形图添加组标签的简单方法，从而改进了数据可视化和解释。

以上是如何使用自定义函数向 Matplotlib 中的条形图添加组标签？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！