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为什么 `std::map` 使用红黑树而不是其他平衡 BST?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原创
2024-12-01 01:10:11203浏览

Why Does `std::map` Use Red-Black Trees Instead of Other Balanced BSTs?

为什么 std::map 比其他平衡二叉搜索树更喜欢红黑树

红黑树是实现的流行选择C 中的 std::map 容器。这种选择基于以下几个因素:

卓越的重新平衡效率:

红黑树擅长插入或更新后的重新平衡操作。与需要 O(log n) 时间进行旋转的 AVL 树不同,红黑树旋转是常数时间 O(1) 操作。这使得它们成为修改后平衡树的首选,从而实现更高效的操作。

广泛的应用支持:

红黑树广泛应用于各种领域集合库,特别是 Java 和 Microsoft .NET Framework 中的集合库。这种广泛的使用确保了红黑树经过彻底的测试和优化,为其性能和正确性提供了更大的信心。

结论:

卓越的重新平衡效率以及广泛的行业支持使红黑树成为实现 std::map 的理想选择。他们的 O(1) 轮换操作和在各种馆藏库中的良好记录证明了他们在该领域的主导地位。

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