我们如何克服浮点运算的精度问题？

克服浮点数的精度问题

浮点数是计算中广泛使用的数据类型，由于存在潜在的精度问题它们在机器中的内在表征。为了说明这个问题：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
  char *str = "4.600";
  double mw = atof(str);
  float p = 0.2;
  float g = 0.2;
  int h = 1;

  int columns = (int)((mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g)) + 1;
  printf("%f\n", (mw - (h * 11 * p)) / ((h * 11 * p) + g));
  printf("Columns: %d\n", columns);

  return 0;
}</stdlib.h></stdio.h>

在此代码中，str 是“4.600”的字符串表示形式，调用 atof(str) 将其转换为 double mw。随后的计算产生了一个不幸的结果：4.5999999999999996 的浮点表示形式无法精确表示所需值 4.600。

解决问题

如解决方案所突出显示，用浮点运算实现精确相等实际上是不可能的。相反，最好比较可接受范围内的值。在某些情况下，必须认识到特定值无法准确表示为浮点数。

推荐资源

有关更多见解，请参阅以下参考资料：

• [每个计算机科学家应该了解的浮点知识算术](https://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html)
• [比较浮点数](https://floating-point-gui.德/)

以上是我们如何克服浮点运算的精度问题？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！