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如何在 Go 中高效地迭代二级嵌套 JSON?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-11-30 18:23:17987浏览

How to Efficiently Iterate Through Second-Level Nested JSON in Go?

Looping/Iterating over Second-Level Nested JSON in Go

本题涉及在 Go 中迭代复杂的嵌套 JSON 结构,特别关注在第二层嵌套上。 JSON 输入包含多层嵌套对象和数组,任务是访问和处理这些嵌套结构中的键值对。

解析 JSON 和初始循环

提供的代码使用encoding/json包将JSON输入解析为map[string]interface{}对象。该映射表示 JSON 层次结构的顶层。使用 range` 循环,它迭代映射中的第一级键值对。

for firstLvlkey, firstLvlValue := range m {
    // process first-level key and value...
}

迭代第二级:自定义

在在第一级循环中,代码试图迭代第二级嵌套 JSON 对象,例如innerJSON1 和 InnerJSON2。为了实现这一点,必须对每个一级键的interface{}值进行相应的检查和处理。

处理这个问题的有效方法是通过类型断言,使用类型开关来确定interface{的类型} 价值。通过递归调用嵌套映射或数组的 parseMap 或 parseArray 函数,代码可以迭代地探索 JSON 结构的所有级别。

func parseMap(aMap map[string]interface{}) {
    for key, val := range aMap {
        switch concreteVal := val.(type) {
            case map[string]interface{}:
                // Nested map
                fmt.Println(key)
                parseMap(val.(map[string]interface{}))
            case []interface{}:
                // Nested array
                fmt.Println(key)
                parseArray(val.([]interface{}))
            default:
                // Primitive value
                fmt.Println(key, ":", concreteVal)
        }
    }
}

func parseArray(anArray []interface{}) {
    for i, val := range anArray {
        switch concreteVal := val.(type) {
            case map[string]interface{}:
                // Nested map
                fmt.Println("Index:", i)
                parseMap(val.(map[string]interface{}))
            case []interface{}:
                // Nested array
                fmt.Println("Index:", i)
                parseArray(val.([]interface{}))
            default:
                // Primitive value
                fmt.Println("Index", i, ":", concreteVal)
        }
    }
}

示例输出

基于在提供的输入 JSON 上,代码将从第二层打印键值对嵌套:

InnerInnerJSONArray
Index: 0
fld1 : val1
Index: 1
fld2 : val2
value1 : 10
value2 : 22
InnerInnerArray
Index 0 : test1
Index 1 : test2
InnerJSON2 : NoneValue

其他注意事项

  • 提供的代码假定 JSON 结构格式良好,并且不处理无效的 JSON 输入。
  • 与对已知 JSON 使用类型化结构相比,使用类型反射(interface{})会增加程序的开销
  • 对于更复杂的 JSON 结构或性能优化,请考虑使用 Go 的 json.Decoder 并手动导航 JSON 层次结构。

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