如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？

打印完整的 NumPy 数组

使用 NumPy 数组时，打印时可能会遇到截断的表示形式。如果您需要查看完整的阵列以进行调试或分析，这可能会令人沮丧。为了解决这个问题，您可以利用 numpy.set_printoptions。

numpy.set_printoptions 允许您为 NumPy 数组配置各种打印选项。通过将阈值设置为 sys.maxsize 的最大值，您可以增加 NumPy 打印数组的缩写表示的阈值。

使用方法如下：

import sys
import numpy

numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

This将阈值设置为最大可能值，确保打印完整的 NumPy 数组，无论其大小如何

例如，如果您有一个形状较大的数组 (250, 40)，如下所示：

>>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

默认打印将截断数组：

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

但是，使用 numpy.set_printoptions，您可以打印整个array:

>>> numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
>>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

[[  0   1   2 ... 37 38 39]
 [ 40 41 42 ... 77 78 79]
 [ 80 81 82 ...117 118 119]
 ...
 [9880 9881 9882 ...9917 9918 9919]
 [9920 9921 9922 ...9957 9958 9959]
 [9960 9961 9962 ...9997 9998 9999]]

通过调整阈值参数，可以控制NumPy打印数组的方式。这使您可以平衡可读性与完整查看小型或大型数组的能力。

以上是如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！