Python 退出命令:区分 quit()、exit()、sys.exit() 和 os._exit()
虽然 Python 提供了大量用于终止脚本执行的命令,但它们的区别和适当的使用场景可能会令人困惑。让我们深入研究每个选项并了解何时使用它们。
quit() 和 exit():用户友好但有限
quit() 和 exit()相互充当别名,以方便使用。它们都会引发 SystemExit 异常,但强烈建议不要在生产代码中使用它们。它们的功能取决于站点模块,该模块可能并不总是被加载。
sys.exit():推荐用于生产代码
sys.exit(),与quit() 和 exit() 对于生产代码来说是更可靠的选择。通过引发 SystemExit 异常,它可以确保脚本正确关闭。 sys 模块是 Python 不可或缺的一部分,保证了其可用性。
os._exit():仅限特殊情况
os._exit() 与其他模块不同方法是突然退出程序,绕过清理处理程序和其他标准关闭程序。它的使用仅用于特定场景,例如退出通过 os.fork 生成的子进程。
最佳实践:raise SystemExit 或 sys.exit()
在大多数情况下,脚本终止的最佳方法是直接引发 SystemExit 异常或使用 sys.exit()。两种方法都会触发程序的干净关闭,确保退出过程可预测且无错误。它们之间的选择归结为个人喜好和风格。
以上是Python 的 `quit()`、`exit()`、`sys.exit()` 和 `os._exit()` 有什么区别?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版