如何在 Python 中计算时间字符串之间的时间间隔和平均持续时间？

计算时间字符串之间的时间间隔

在 Python 中确定两个时间字符串之间的时间差可以是一个简单的任务，借助日期时间模块。让我们探讨如何实现这一目标并解决计算平均值的额外需求。

要将时间字符串解析为日期时间对象，我们可以利用 datetime.strptime() 方法。考虑以下示例：

from datetime import datetime

start_time = "10:33:26"
end_time = "11:15:49"
FMT = '%H:%M:%S'

# Parse time strings into datetime objects
start_dt = datetime.strptime(start_time, FMT)
end_dt = datetime.strptime(end_time, FMT)

结果是两个日期时间对象 start_dt 和 end_dt，分别表示开始时间和结束时间。

计算时间间隔

要计算两个时间之间的时间间隔，请从 start_dt 中减去end_dt:

time_interval = end_dt - start_dt

time_interval 将是一个 timedelta 对象，包含两个时间之间的差异。您可以分别使用小时、分钟和秒属性访问以小时、分钟和秒为单位的持续时间值。

计算平均持续时间

计算平均值多个时间间隔的持续时间，您可以将它们转换为秒，然后取平均值：

# Convert the time interval to seconds
interval_seconds = time_interval.total_seconds()

# Store the converted seconds in a list
seconds_list.append(interval_seconds)

# Calculate the average duration
average_seconds = sum(seconds_list) / len(seconds_list)

处理负结果

如果结束时间早于开始时间，则 time_interval 将为负数。要处理这种情况，您可以手动将天数设置为零，假设间隔跨越午夜：

if time_interval.days < 0:
    time_interval = timedelta(
        days=0,
        seconds=time_interval.seconds,
        microseconds=time_interval.microseconds
    )

以上是如何在 Python 中计算时间字符串之间的时间间隔和平均持续时间？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！