超时函数:如何限制执行时间
在 shell 脚本中,防止某些函数无休止地执行可能是有益的,尤其是当涉及访问 URL 等远程资源时。通过设置超时,您可以确保函数不会由于服务器缓慢或无响应而冻结脚本。
实现超时的一种方法是利用信号模块的超时装饰器。信号文档中描述的这个装饰器使用信号处理程序来设置警报。一旦指定的时间间隔过去,就会引发异常,从而有效地停止函数。
要使用超时装饰器,请从 timeout.py 模块导入它并指定超时持续时间(以秒为单位)作为参数。下面是一个示例片段,它创建一个默认超时为 10 秒的装饰器和自定义错误消息:
import errno import os import signal import functools class TimeoutError(Exception): pass def timeout(seconds=10, error_message=os.strerror(errno.ETIME)): def decorator(func): def _handle_timeout(signum, frame): raise TimeoutError(error_message) @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(seconds) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result return wrapper return decorator
要使用装饰器,只需将其应用于长时间运行的函数,如下所示示例:
# Default timeout of 10 seconds @timeout def long_running_function1(): ... # Timeout of 5 seconds @timeout(5) def long_running_function2(): ... # Timeout of 30 seconds, with custom error message 'Connection timed out' @timeout(30, os.strerror(errno.ETIMEDOUT)) def long_running_function3(): ...
请记住,此实现仅适用于 UNIX 系统。通过使用信号模块的装饰器实现超时,您现在可以控制函数的执行持续时间,并防止它们不必要地拖延您的 shell 脚本。
以上是如何防止Shell脚本函数访问远程资源超时?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

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在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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