了解 Linux 上的 Java 虚拟内存使用情况
在 Linux 上执行 Java 应用程序时,用户可能会遇到较高的虚拟内存分配,超过实际内存堆大小限制。本文探讨了这个问题,并深入介绍了内存管理及其在 Java 中的重要性。
不同的内存测量
Linux 使用各种命令(例如“top”)来显示内存测量。但是,区分不同类别的内存利用率很重要:
- VIRT: 表示虚拟内存空间,其中包括映射到进程空间的所有段。该值可能会产生误导,不应被视为内存使用情况的直接衡量标准。
- RES: 指示驻留集大小,表示当前驻留在 RAM 中的页面。虽然这种测量更相关,但它在解释 Java 应用程序行为时仍然存在局限性。
探索虚拟内存映射
虚拟内存映射包含所有加载到进程空间的段,包括数据段、共享库和内存映射文件。在 Linux 上使用“pmap”允许用户检查此映射,从而深入了解每个段的大小和来源。
虚拟内存映射中的段类型
虚拟内存内存映射由各种类型的段组成:
- Java 堆:使用 -Xmx 选项分配,用于存储运行时对象。
- 匿名块: 表示 JVM 为内部数据和分代堆分配的内存块。
- 内存映射 JAR: 通过将文件映射到虚拟文件来提供对文件的高效访问内存。
- 线程数据:每个线程数据的段,包括线程堆栈和保护块。
- 共享库:代码和数据段用于外部加载的库,例如 libc。
共享内存优化
共享库包含只读段和读写段,其中只读部分可以在多个进程之间共享。此优化可减少总体内存消耗。
虚拟内存大小的重要性
虽然虚拟内存大小可能很大,但通常不是主要问题,除非在 32 位上运行进程地址空间有限的系统。在 64 位计算机上,由于有充足的虚拟内存可用性,此测量在很大程度上无关紧要。
驻留集大小的重要性
驻留集大小(RSS)代表 RAM 使用情况。过多的 RSS 可能表明存在内存问题,但重要的是要考虑操作系统可能不会立即回收未使用的页面。因此,RSS 可能会高估实际内存利用率。
结论
在 Linux 上评估 Java 内存使用情况时,更重要的是关注 Java Virtual 中的堆分配和利用率而不是仅仅依靠机器的内存大小来测量。有效管理堆、避免过多的垃圾收集以及考虑高效的数据访问技术可以显着提高 Java 应用程序中的内存利用率。
以上是尽管堆大小有限,为什么 Linux 上的 Java 应用程序显示虚拟内存使用率很高?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文分析了2025年的前四个JavaScript框架(React,Angular,Vue,Susve),比较了它们的性能,可伸缩性和未来前景。 尽管由于强大的社区和生态系统,所有这些都保持占主导地位,但它们的相对人口

本文介绍了SnakeyAml中的CVE-2022-1471漏洞,这是一个允许远程代码执行的关键缺陷。 它详细介绍了如何升级春季启动应用程序到Snakeyaml 1.33或更高版本的降低风险,强调了依赖性更新

本文讨论了使用咖啡因和Guava缓存在Java中实施多层缓存以提高应用程序性能。它涵盖设置,集成和绩效优势,以及配置和驱逐政策管理最佳PRA

Java的类上载涉及使用带有引导,扩展程序和应用程序类负载器的分层系统加载,链接和初始化类。父代授权模型确保首先加载核心类别,从而影响自定义类LOA

Node.js 20通过V8发动机改进可显着提高性能,特别是更快的垃圾收集和I/O。 新功能包括更好的WebSembly支持和精制的调试工具,提高开发人员的生产率和应用速度。

本文探讨了在黄瓜步骤之间共享数据的方法,比较方案上下文,全局变量,参数传递和数据结构。 它强调可维护性的最佳实践,包括简洁的上下文使用,描述性

本文使用lambda表达式,流API,方法参考和可选探索将功能编程集成到Java中。 它突出显示了通过简洁性和不变性改善代码可读性和可维护性等好处


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。