如何在 Matplotlib 中创建不同大小的子图？

自定义子图的大小

在 Matplotlib 中，可以使用多种方法来创建不同大小的子图。要创建更宽的子图，您可以使用 'fig' 函数。

将 'fig' 与 'subplots' 结合使用

要调整第一个子图的大小，请修改构造函数中的“figsize”参数。但是，更改第二个图的大小需要不同的方法。

import matplotlib.pyplot as plt

# Create a figure and subplots with different width ratios
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, width_ratios=[3, 1])

# Add plots to the subplots
a0.plot(data_1)  # Plot data to the first subplot (wider)
a1.plot(data_2)  # Plot data to the second subplot

# Save the figure to PDF
f.savefig('grid_figure.pdf')

使用“子图”和“gridspec_kw”

或者，您可以使用“子图”函数并传递宽度比参数'gridspec_kw'.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# Plot using subplots with gridspec_kw
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})

# Add plots to the subplots
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

# Save the figure to PDF
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

垂直子图

要创建不同高度的子图，请修改 'gridspec_kw' 中的 'height_ratios' 参数。

# Create a figure and subplots with different height ratios
f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 1, 3]})

# Add plots to the subplots
a0.plot(x, y)
a1.plot(x, y)
a2.plot(x, y)

# Save the figure to PDF
f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

以上是如何在 Matplotlib 中创建不同大小的子图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！