Pip 与 Conda：什么时候应该同时使用两者？

了解 Pip 和 Conda 之间的差异

正如您所提到的，Pip 是一个广为人知的 Python 包管理器。但是，您也遇到过 conda，它是另一个用于安装 IPython 的包管理器。这就提出了一个问题：当 pip 已经可用时，为什么还要考虑 conda？

Pip 和 Conda 的角色对比

为了回答这个问题，让我们深入研究一下 pip 和 conda 之间的区别康达。正如 Conda 博客中所述：

“[Pip、easy_install 和 virtualenv]...专注于 Python，忽略非 Python 库依赖项...”，例如 HDF5或 MKL。

相比之下，Conda 通过管理 Python 生态系统之外的库依赖关系来扩展 Python 包的范围。此外，与 virtualenv 一样，Conda 为隔离的软件包安装建立虚拟环境。

Conda 与 Buildout 的比较

鉴于其更广泛的功能，Conda 更合适的比较是 Buildout，它还可以处理 Python 和非 Python 安装任务。

互操作性和交换包

由于 Conda 独特的打包格式，无法与 pip 进行互操作。 Pip 无法安装 Conda 软件包，因此需要两种工具共存。

要点摘要

• Conda 比 pip 包含更广泛的范围，超出了 Python 范围打包到非 Python 库依赖项。
• pip 和 Conda 由于打包不同而无法交换包
• Conda 可以创建虚拟环境，类似于 virtualenv。
• 在某些情况下可能需要 pip 和 conda，因为某些软件包可能无法通过 Conda 获得。

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