使用 Python 从 HTML 中提取纯文本
在从 HTML 文件中检索文本内容时,考虑鲁棒性至关重要正确有效地处理 HTML 实体的方法。虽然使用正则表达式的解决方案可能有限,但像 Beautiful Soup 这样的库提供了更复杂的选项。然而,捕获不需要的文本和实体解释的问题仍然存在。
Beautiful Soup:带有警告的强大工具
Beautiful Soup 是 HTML 解析的流行选择,但它可能会检索 JavaScript 源等其他元素,但无法解释 HTML 实体。例如,序列“源代码中的 不会转换为提取文本中的撇号。
输入 html2text:一个有前途的解决方案
当前,html2text 成为一个引人注目的选项。它可以轻松处理 HTML 实体,并忽略 JavaScript 等不必要的内容。虽然它输出 markdown 而不是纯文本,但可以轻松转换。
强大且可自定义的方法
以下代码片段利用 Beautiful Soup 并提供增强的控制提取过程:
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm" html = urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser") # Remove unwanted elements like scripts and styles for script in soup(["script", "style"]): script.extract() # Extract the text content text = soup.get_text() # Preprocess the text for improved readability lines = (line.strip() for line in text.splitlines()) chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split(" ")) text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk) print(text)
通过采用这种方法,您可以有效地提取纯文本,将想要的和不需要的内容处理为根据您的要求。
以上是Python 如何高效地从 HTML 中提取纯文本、处理实体和不需要的内容?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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