为什么在 JavaScript 中，Fisher-Yates 优于 Array.sort() 进行改组？

使用 JavaScript Array.sort() 进行混排

在 JavaScript 中，使用带有自定义比较函数的 Array.sort() 方法打乱数组是一种复杂且可能不可靠的方法。

为什么Array.sort() 并不是最适合洗牌

• 非均匀分布： Array.sort() 依赖于排序算法，其行为可能因不同实现而异，导致排列不均匀。
• 效率低下：排序是一个 O(n log n) 操作，而 Fisher-Yates 洗牌（洗牌的标准技术）是 O(n)，这使得它对于大型数组来说效率显着提高。

替代洗牌方法：Fisher-Yates

Fisher-Yates 洗牌算法是一种高效可靠的重新排列数组的方法以随机顺序。它的工作原理如下：

function shuffle(array) {
  var tmp, current, top = array.length;

  if(top) while(--top) {
    current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
    tmp = array[current];
    array[current] = array[top];
    array[top] = tmp;
  }

  return array;
}

为什么费舍尔-耶茨是首选

• 均匀分布：每个排列的可能性相同，确保平衡洗牌。
• 简单性： 该算法易于实现和理解。
• 效率： O(n) 复杂度使其适合洗牌大型数据数组。

测量随机播放随机性

要评估洗牌算法的随机性，您可以计算统计数据，例如：

• 熵： 测量随机性中的不确定性数量打乱元素的分布。
• 卡方检验：将观察到的打乱元素分布与均匀分布进行比较。

基于这些指标，Fisher-Yates 往往会比 Array.sort() 产生更均匀分布和随机的打乱。

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