如何对两个以上的数组执行 NumPy 的逻辑或？

Numpy 逻辑或用于两个以上参数

Numpy 的逻辑_或函数只能同时比较两个数组。要查找两个以上数组的并集，您有多种选择。

链接逻辑或调用

您可以将多个逻辑或调用链接在一起，但这可能会变得很麻烦。例如：

x = np.array([True, True, False, False])
y = np.array([True, False, True, False])
z = np.array([False, False, False, False])
np.logical_or(np.logical_or(x, y), z)

使用reduce

NumPy 提供了一个可以概括链式操作的reduce 函数。例如：

np.logical_or.reduce((x, y, z))

这将返回一个数组，其中每个元素都是输入数组中相应元素的并集。

使用 Python 的 functools.reduce

Python 的 functools.reduce 函数也可以用于此目的目的：

functools.reduce(np.logical_or, (x, y, z))

不过NumPy的reduce一般来说效率更高。

使用np.any

NumPy的np.any函数也可以用于寻找工会。但是，它必须与轴参数一起使用：

np.any((x, y, z), axis=0)

这将返回一个数组，其中每个元素都是输入数组中沿指定轴的相应元素的并集。

注意：这些技术也适用于 Numpy 的逻辑_and 函数，用于查找两个以上数组的交集。

以上是如何对两个以上的数组执行 NumPy 的逻辑或？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！