Pandas\' `apply()` 函数如何修改单个列而不影响其他列？

使用 apply() 函数进行选择性列更改

在 Pandas 中，apply() 函数是一种用于转换值的多功能工具一个数据框。它可用于修改特定列，同时保留其他列。

问题：

如何利用 apply() 函数修改单个列的值在 Pandas DataFrame 中，而不影响其余的列？

答案：

要将转换应用于特定列，请将修改后的列分配回其自身，如下所示：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)

示例：

考虑以下内容DataFrame:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

要增加“a”列中的值，同时保持“b”不变，请使用以下代码：

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

这将生成以下转换后的 DataFrame：

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

以上是Pandas\' `apply()` 函数如何修改单个列而不影响其他列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！