理解词法闭包:一个 Python 难题
在函数式编程领域,词法闭包起着至关重要的作用。然而,某些编程语言可能会导致理解其行为的复杂性。例如,Python 提供了一个有趣的谜题,说明了闭包和环境之间的相互作用。
以下 Python 代码片段作为示例:
flist = [] for i in xrange(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print f(2)
这段代码令人惊讶地打印出“4 4” 4”而不是预期的“0 2 4”。虽然人们一开始可能怀疑全局变量 i 在函数之间共享,但即使 i 在嵌套函数中本地声明,问题仍然存在。
理解这种行为的关键在于闭包的概念。在 Python 中,每个嵌套函数都保留其包含范围的闭包。在这种情况下,嵌套函数共享全局环境的闭包,包括可变变量 i。由于 i 在循环期间被修改,因此所有函数都会引用修改后的值。
为了规避此问题并确保所需的行为,可以采用函数创建器方法。通过调用创建者函数而不是内联创建函数,为创建的每个函数建立了不同的环境。
这是修改后的代码的示例:
flist = [] for i in xrange(3): def funcC(j): def func(x): return x * j return func flist.append(funcC(i)) for f in flist: print f(2)
这种方法有效地生成单独的函数独特的闭包,导致预期输出“0 2 4”。
因此,虽然闭包提供了强大的功能,但它们与环境的相互作用可以引入微妙的复杂性。仔细考虑范围和闭包的细微差别对于充分发挥其潜力至关重要。
以上是为什么这个 Python 闭包示例打印'4 4 4”而不是'0 2 4”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!