嘿,开发者!欢迎来到第一个 CollabSphere 系列。在这篇文章中,我们将使用模块化架构设置 CollabSphere,将我们的应用程序分为不同的组件:用户、房间和聊天。
让我们开始吧!
项目结构和初始设置
设置虚拟环境
# create a folder named `CollabSphere` mkdir CollaSphere cd CollaSphere # Create a new virtual environment python -m venv .venv # Activate the virtual environment # For Windows .venv\Scripts\activate # For macOS/Linux source .venv/bin/activate # Install required packages pip install django djangorestframework channels pip install python-dotenv # for environment variables
创建 django 项目
# Create a new Django project django-admin startproject collabsphere . mkdir apps cd apps # Create our main chat, users, and room application python manage.py startapp chat python manage.py startapp users python manage.py startapp rooms
项目配置
# collabSphere/settings.py import os from pathlib import Path BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # Third-party apps 'rest_framework', 'channels', # Local apps 'apps.users.apps.UsersConfig', 'apps.rooms.apps.RoomsConfig', 'apps.chat.apps.ChatConfig', ] # Custom user model AUTH_USER_MODEL = 'users.User' # Update app directories import sys sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, 'apps'))
为我们的依赖项需求创建requirements.txt
# command pip freeze > requirements.txt asgiref==3.8.1 Django==5.1.3 djangorestframework==3.15.2 python-decouple==3.8 sqlparse==0.5.2 typing_extensions==4.12.2 pillow == 11.0.0 channels
URL 配置
# collabSphere/urls.py from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('', include('apps.users.urls')), path('rooms/', include('apps.rooms.urls')), path('chat/', include('apps.chat.urls')), ] This will be our path to our applications
项目组织
这是我们最终的项目结构:
CollabSphere/ ├── apps/ │ ├── users/ │ │ ├── migrations/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── admin.py │ │ ├── apps.py │ │ ├── forms.py │ │ ├── models.py │ │ ├── urls.py │ │ └── views.py │ ├── rooms/ │ │ ├── migrations/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── admin.py │ │ ├── apps.py │ │ ├── models.py │ │ ├── urls.py │ │ └── views.py │ └── chat/ │ ├── migrations/ │ ├── __init__.py │ ├── admin.py │ ├── apps.py │ ├── consumers.py │ ├── models.py │ ├── urls.py │ └── views.py ├── collabSphere/ │ ├── __init__.py │ ├── asgi.py │ ├── settings.py │ ├── urls.py │ └── wsgi.py ├── static/ ├── docs/ ├── tests/ ├── manage.py └── requirements.txt
这种结构的主要优点
- 关注点分离:每个应用程序处理其特定功能
- 可维护性:更容易维护和调试代码
- 可扩展性:可以轻松添加新功能或修改现有功能
- 可重用性:应用程序可以在其他项目中重用
- 测试:更容易编写和组织测试
下一步
在下一篇文章中,我们将介绍:
- 用户模型(扩展Django的AbstractUser)
- 自定义用户注册
- 登录/注销视图
- 用户个人资料
资源
Django 文档
collabsphere github 链接
这就是今天的全部内容。我们将在下一个系列中见到您!
以上是CollabSphere 部分设置模块化 Django 聊天应用程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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