如何在 C 中彻底播种 MT19937 PRNG
通常,std::random_device 用于生成随机数,如下面的代码:
std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution dis(0, 5); dis(gen);
但是,这个方法是有缺陷,因为:
- std::random_device() 返回的熵不足。
- std::mt19937 gen(rd());gen() 可能无法产生良好的输出分布。
- std::random_device 可以实现为具有固定值的 PRNG
更可靠的方法是使用 CSPRNG(例如 Windows 上的 CryptGenRandom 或类 Unix 系统上的 /dev/urandom)来生成高质量的随机字节来为 PRNG 播种。例如:
#include <bit> #include <iostream> #include <string> size_t sysrandom(void* dst, size_t dstlen) { std::ifstream stream("/dev/urandom", std::ios_base::binary | std::ios_base::in); stream.read((char*)dst, dstlen); return dstlen; } int main() { std::uint_least32_t seed; sysrandom(&seed, sizeof(seed)); std::mt19937 gen(seed); // Your code to use the generator here... return 0; }</string></iostream></bit>
此代码使用 /dev/urandom 作为 CSPRNG,并使用 32 位值作为 PRNG 的种子,应该增加该值以提高安全性。这种方法是可移植的、经过充分测试且易于使用的,为在 C 中生成随机数提供了坚实的基础。
以上是如何在 C 中正确播种 MT19937 PRNG 以实现安全随机数生成?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在现代世界中的应用广泛且重要。1)在游戏开发中,C 因其高性能和多态性被广泛使用,如UnrealEngine和Unity。2)在金融交易系统中,C 的低延迟和高吞吐量使其成为首选,适用于高频交易和实时数据分析。

C 中有四种常用的XML库:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。1.TinyXML-2适合资源有限的环境,轻量但功能有限。2.PugiXML快速且支持XPath查询,适用于复杂XML结构。3.Xerces-C 功能强大,支持DOM和SAX解析,适用于复杂处理。4.RapidXML专注于性能,解析速度极快,但不支持XPath查询。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C#和C 的主要区别在于语法、性能和应用场景。1)C#语法更简洁,支持垃圾回收,适用于.NET框架开发。2)C 性能更高,需手动管理内存,常用于系统编程和游戏开发。

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显着差异。 1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。 2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。


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