如何用Java实现GIF动画的有效颜色量化？

GIF 动画的有效颜色量化

在 Java 中，您提到的量化算法（可在 http://www.java2s.com 找到） /Code/Java/2D-Graphics-GUI/Anefficientcolorquantizationalgorithm.htm) 似乎缺乏精度适用于超过 256 色的图像。要增强颜色量化，请考虑以下替代方案：

替代算法：

• 中值cut
• 总体
• K-means

快速高效的量化方法：

• 转换为15 位 RGB（或 5:6:5 方案以获得更好的效果）结果）。
• 创建直方图来计算像素出现次数。
• 重新排序直方图以消除零值。
• 对直方图进行排序以根据像素计数按降序排列颜色.
• 创建 N 个颜色的调色板，仅添加排序直方图中唯一的颜色，直到调色板完成。
• 将原始图像中的每种颜色映射到调色板中最接近的颜色。
• 使用颜色映射表重新为图像着色。

C 语言示例代码：

// Histogram and index arrays
DWORD his[32768];
DWORD idx[32768];

// Recolor mapping table
BYTE recolor[32][32][32];

// Extract 15-bit RGB from 32-bit RGB
cc=((cc>>3)&0x1F)|((cc>>6)&0x3E0)|((cc>>9)&0x7C00);

// Histogram counting
his[cc]++;

// Reorder and sort histogram
for (x=0,y=0;y<32768;y++)
{
    his[x]=his[y];
    idx[x]=idx[y];
    if (his[x]) x++;
}
hists=x;
for (i=1;i;)
    for (i=0,x=0,y=1;y<hists;x++,y++)
        if (his[x]<his[y])
        {
            i=his[x]; his[x]=his[y]; his[y]=i;
            i=idx[x]; idx[x]=idx[y]; idx[y]=i; i=1;
        }

// Create color palette
for (i0=0,x=0;x<hists;x++)
{
    cc=idx[x];
    b= cc     &amp;31;
    g=(cc>> 5)&amp;31;
    r=(cc>>10)&amp;31;
    c0.db[0]=b;
    c0.db[1]=g;
    c0.db[2]=r;
    c0.dd=(c0.dd<<3)&amp;0x00F8F8F8;

    // Find closest color in palette
    int dc=-1; DWORD ii=0;
    for (a=0,i=0;i<i0;i++)
    {
        aa=int(BYTE(c1.db[0]))-int(BYTE(c0.db[0])); if (aa<=0) aa=-aa; a =aa;
        aa=int(BYTE(c1.db[1]))-int(BYTE(c0.db[1])); if (aa<=0) aa=-aa; a+=aa;
        aa=int(BYTE(c1.db[2]))-int(BYTE(c0.db[2])); if (aa<=0) aa=-aa; a+=aa;
        if ((dc<0)||(dc>a)) { dc=a; ii=i; }
    }
    recolor[r][g][b]=ii;
}

// Recolor image using mapping table
pyx [y][x]=lcolor[recolor[r][g][b]];

此方法提供更快、更准确的颜色量化。使用的具体算法和参数可能会根据输入图像和期望的结果而有所不同。

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