FastAPI 如何处理 JSON 数据
双重序列化的陷阱
在 FastAPI 中使用 json.dumps() 返回 JSON 数据时,避免双序列化。 FastAPI 在后台执行自动序列化,因此手动调用 json.dumps() 可能会导致乱码输出,显示为字符串而不是 JSON。
返回 JSON 数据的选项
选项 1:自动序列化
简单地以字典、列表等形式返回数据。 FastAPI 将使用其内置的 jsonable_encoder 自动将其转换为 JSON 兼容格式,并将其包装在 JSONResponse 中。此方法可确保正确序列化并支持不可序列化对象(如日期时间)的序列化。
from datetime import date data = [{"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}] @app.get('/') async def main(): return data
选项 2:自定义序列化
在特定场景中,手动序列化可能有必要。在这种情况下,请考虑返回媒体类型设置为 application/json 的自定义 Response 对象。
import json @app.get('/') async def main(): json_str = json.dumps(data, indent=4, default=str) return Response(content=json_str, media_type='application/json')
其他注意事项
- 自定义状态代码:使用 Response.status_code 属性设置 JSON 的自定义状态代码
- 替代 JSON 编码器: 考虑使用更快的第三方 JSON 编码器(例如 Orjson)来提高性能。
以上是FastAPI返回JSON数据时如何避免双重序列化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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