如何在Python中高效计算列表的算术平均值？

在 Python 中查找列表的算术平均值：提示和最佳实践

计算列表的平均值是数据中的一项基本任务分析，并且可以使用Python的标准库轻松完成。以下是在 Python 中查找列表的算术平均值（也称为平均值）的综合指南：

Python 3.8 :

• 为了获得最佳数值稳定性处理浮点数时，使用statistics.fmean function.

Python 3.4 :

• 虽然仍然为浮点数提供数值稳定性，但 stats.mean 是一个比 fmean 稍慢的选项。

对于旧版本的 Python 3 和 Python 2:

• 使用以下公式计算平均值：

  • Python 3: sum(xs) / len(xs)
  • Python 2: sum(xs) / float(len(xs)) （将 len 转换为浮点数以确保浮点除法）

示例：

考虑列表 [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]:

import statistics

mean = statistics.mean([15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9])

print(mean)  # 20.11111111111111

作者使用适当的函数和技术，您可以在Python中高效、准确地求出列表的均值，确保结果的稳定性和准确性。

以上是如何在Python中高效计算列表的算术平均值？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！