Python 编码约定:变量和函数命名
在 Python 中,变量和函数的命名约定与 C# 等其他语言中的常见约定不同。本文探讨了 Python 中使用的命名约定。
命名约定:
Python 的 PEP 8(Python 代码风格指南)推荐以下命名约定:
-
变量:
- 使用snake_case(小写单词用下划线分隔)
- 避免前导/尾随下划线
-
功能:
- 使用下划线分隔的小写单词
- 仅在必要时才大写单词为了可读性
示例:
# Variable this_is_my_variable = 'a' # Function def this_is_my_function(): pass
基本原理:
蛇形情况改进通过清晰地分隔单词来提高可读性。它还消除了大写的需要,在使用动态类型的语言进行编码时,大写可能会造成混淆。
其他约定:
- 类名:使用大写单词
- 常量: 使用下划线分隔的大写单词
- 异常: 异常通常是命名为的类,例如, ValueError
注意:
通常不鼓励混合大小写(例如,thisIsMyMethod),但它可以在使用该样式的现有代码的上下文中使用以维护兼容性。
以上是Python 的 PEP 8 如何指导变量和函数命名?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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