使用 Jest 模拟 API 调用对于编写高效、快速且可靠的测试至关重要。本教程将指导您了解使用 Jest 的广泛库和高级场景适配器来控制模拟响应的基本技术。
在为进行 API 调用的代码编写测试时,模拟这些调用非常重要。此策略可确保您的测试可靠、快速且独立于外部服务。 Jest 是一种流行的 JavaScript 测试框架,它提供了多种方法来轻松模拟 API 调用。让我们探索一下您可以使用的各种方法。
使用 jest.mock()
在 Jest 中模拟 API 调用的一种直接方法是使用 jest.mock() 函数来模拟发出 API 请求的整个模块。这是一个例子:
// api.js import axios from 'axios'; export const getUsers = () => { return axios.get('/users'); }; // api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios'); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
在这个例子中,我们使用 jest.mock('axios') 自动模拟整个 axios 模块。然后,我们使用 axios.get.mockResolvedValueOnce() 来模拟下一个 axios.get 调用的响应。我们的测试验证 API 是否被正确调用并返回模拟数据。
使用手动模拟
另一种方法是通过创建 __mocks__ 文件夹并在其中放入模拟实现文件来手动模拟进行 API 调用的模块:
// __mocks__/axios.js export default { get: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), post: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), // ... };
现在在您的测试中,您可以为每个测试模拟不同的响应:
// api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios'); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
通过这个手动模拟,您可以完全控制并可以使用您自己的实现来模拟不同的 Axios 方法,例如 get 和 post。
使用 axios-mock-adapter
对于 Axios 请求的更高级模拟,您可以使用 axios-mock-adapter 库。首先,安装它:
npm install axios-mock-adapter --save-dev
然后在您的测试中:
// api.test.js import axios from 'axios'; import MockAdapter from 'axios-mock-adapter'; import { getUsers } from './api'; describe('getUsers', () => { let mock; beforeAll(() => { mock = new MockAdapter(axios); }); afterEach(() => { mock.reset(); }); test('returns users data', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; mock.onGet('/users').reply(200, users); const result = await getUsers(); expect(result.data).toEqual(users); }); });
使用 axios-mock-adapter,您可以根据 URL、参数、标头等来模拟请求。您还可以模拟错误和超时。
注入模拟的 Axios 实例
如果您的代码直接使用 axios,另一种选择是在测试期间将模拟的 axios 实例注入到您的代码中:
// api.js import axios from 'axios'; export const getUsers = () => { return axios.get('/users'); }; // api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios', () => ({ get: jest.fn(), })); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
在这里,我们模拟 axios 本身,而不是整个模块,并提供我们自己的模拟 get 函数。
模拟 API 调用的技巧
以下是在 Jest 中模拟 API 调用时要记住的一些提示:
- 在测试之间重置模拟:使用 beforeEach 和 afterEach 确保测试是独立的。
- 仅模拟必要的函数:避免过多模拟。专注于您的代码实际使用的函数和模块。
- 测试失败案例:模拟错误和意外响应,以测试代码如何处理失败。
- 可重用模拟装置:为常见 API 响应创建可重用模拟装置。
使用 EchoAPI 模拟 API
EchoAPI是一款优秀的API接口设计、调试和测试工具。它通过提供一个集成环境来简化开发过程,开发人员可以在其中高效地创建、测试和验证 API。 EchoAPI 的一项关键功能是支持模拟服务,允许开发人员模拟 API 响应以进行有效测试。以下是如何在 EchoAPI 中设置模拟 API:
1. 创建一个新的HTTP请求
将 URL 定义为 /echoapi/login。
2. 设置预期响应
转到设计部分并配置预期响应。
要成功响应,请按如下方式配置 JSON:
// api.js import axios from 'axios'; export const getUsers = () => { return axios.get('/users'); }; // api.test.js import axios from 'axios'; import { getUsers } from './api'; jest.mock('axios'); test('getUsers returns data from API', async () => { const users = [{ id: 1, name: 'John' }]; axios.get.mockResolvedValueOnce({ data: users }); const result = await getUsers(); expect(axios.get).toHaveBeenCalledWith('/users'); expect(result.data).toEqual(users); });
对于失败响应,请按如下方式配置 JSON:
// __mocks__/axios.js export default { get: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), post: jest.fn(() => Promise.resolve({ data: {} })), // ... };
3. 配置模拟触发条件
在Mock部分,设置请求体的触发条件。如果“email”=“test@echoapi.com”且“password”=“123456”,请选择预期响应“成功”。对于所有其他条件,选择“失败”作为预期响应。
4. 激活模拟模式
在发送此 API 请求之前启用模拟服务并切换到模拟环境。
前端开发
在前端开发中使用模拟 API 可以让您立即处理功能,而无需等待后端准备就绪。这种并行开发方法加快了整个流程。
自动化测试
模拟 API 为自动化测试提供一致的响应,使编写可靠的测试变得更加容易。 Jest 和 Cypress 等工具可以与模拟 API 集成来测试各种组件和流程。
原型制作
创建原型或概念证明时,模拟 API 可以快速设置必要的后端交互,而无需构建实际的后端服务。
结论
模拟 API 调用是编写可靠且快速的测试的一项基本技能,尤其是在处理外部依赖项时。 Jest 提供了多种模拟 API 调用的方法,从使用 jest.mock() 模拟整个模块、手动模拟模块,到使用 axios-mock-adapter 等库来实现更高级的情况。关键是根据您的需求选择正确的方法,同时保持测试独立并专注于正在测试的代码。
此外,EchoAPI 提供了强大的工具来模拟 API,从而增强您的开发和测试工作流程。通过掌握这些技术,您可以编写弹性测试并保持高效、有效的 API 交互。
那为什么要等呢?立即开始使用这些模拟技术和工具(例如 EchoAPI)来改进您的开发工作流程!
以上是使用 Jest 掌握模拟 API 调用:综合教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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