[Python] 用于从 Chita.ru 网站接收新闻的脚本

使用 Python 从 Chita.ru 接收新闻

主要受到Python脚本的启发，用于新闻解析、文本切分统计分析和词云生成，并在CSDN平台的项目中实现。我还编写了自己的脚本，以更准确地对与人工智能和机器学习方面相关的复杂新闻进行分类。我尝试过，但工作量太大了，结果发现使用新闻门户Chita.ru中现有的分类会更容易。鉴于上述文章中的源代码难以阅读，并且其中包含词云等额外库，很难使其跨平台，所以我决定编写自己的脚本。

此脚本允许您从网站 Chita.ru 中提取新闻并将其保存在 Excel 中。

使用的库：requests、BeautifulSoup 用于解析，openpyxl 用于 Excel 工作。

运行脚本的便捷方式

您可以使用以下命令直接从终端执行脚本。

此命令下载并执行 Python 脚本以接收来自 Chita.ru 的新闻：

python -c "$(curl -fsSL https://ghp.ci/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/main/d-python/get_chita_news.py)"

Python 脚本（可在 GitHub 上获取）：

在 GitHub 上查看

python -c "$(curl -fsSL https://ghp.ci/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/main/d-python/get_chita_news.py)"

最好与许多有关大数据分析的科学文章一起使用：

• 我。 V. Sokolova，A. V. Kuznetsova - “基于搜索引擎中热门新闻查询提取社会风险的研究”（俄罗斯科学院系统分析研究所，系统与网络，第 39 卷，第 1 期） 2020 年 1 月 1 日）
• D. I. Fedorov - “大数据背景下社交网络 VKontakte 中新闻服务的功能分析”（莫斯科国立大学新闻学院，2017 年）
• V. A. 巴甫洛夫 - “俄罗斯在线新闻阅读趋势：流行搜索查询示例”（莫斯科国立大学，现代媒体，2013 年，第 9 期）
• 我。 N. Gusev - “大数据分析背景下俄罗斯社会思想的社会氛围和结构特征”（RSU，RSU Journal，2013年，第5期）

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