为什么 Pandas'to_sql 在写入 MySQL 时会失败并出现'参数数量错误”错误？

使用 SQLAlchemy 的 to_sql 对 Pandas 写入 MySQL 数据库进行故障排除

尝试使用 SQLAlchemy 的 to_sql 方法将 Pandas DataFrame 写入 MySQL 数据库时，您可能会遇到以下错误：类似于：

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table' AND name=?;': Wrong number of arguments during
string formatting

此错误表示正在执行的 SQL 查询存在差异。有趣的是，它建议尝试从 SQLite 数据库而不是 MySQL 中进行选择。

要纠正此问题并使用 SQLAlchemy 引擎和 mysqlconnector 与 MySQL 建立正确的连接，请按照以下步骤操作：

• 直接利用引擎对象作为连接参数to_sql:

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

# Create SQLAlchemy engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

# Read and write using the engine connection
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', engine)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists='append', index=False)

此修改确保用于读取和写入的连接是连接到 MySQL 的 SQLAlchemy 引擎。它消除了使用原始连接的初始尝试，这可能会触发 SQLite 相关错误。

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